Artificiell intelligens (AI) inom byggbranschen gör mer än att lägga till teknik i verktygen – den använder data för att fatta välgrundade beslut som kan bidra till att minska kostnaderna, förbättra säkerheten med mera. AI:s analytiska förmåga går ofta utöver mänsklig kapacitet och ger ett sätt att undersöka datamängder som skulle överväldiga en person. För byggbranschen kan användning av big data och AI ge dig en konkurrensfördel.

Hoppa till ett avsnitt:

• Exempel på artificiell intelligens inom byggbranschen
• Fördelar med AI inom byggbranschen

AI skiljer sig från andra datorbaserade alternativ eftersom den använder data för att lära sig om processer och göra välgrundade förutsägelser eller val. Denna inlärningsförmåga är det som skiljer AI från datorprogram som bara gör grundläggande beräkningar. Genom självutbildning blir AI-system smartare om ett företag och dess verksamhet ju mer företaget använder det. Fördelarna med att använda AI inom byggbranschen ökar ofta med tiden.

Framtiden är här med AI. Det finns redan flera tillämpningar av maskininlärning, och andra är redo att distribueras inom en snar framtid. Med tiden kommer fler branschanvändningar för AI att dyka upp i takt med att företag upptäcker fler sätt att använda det för byggprojekt och arbetsplatser.

1. Byggnadsinformationsmodellering (BIM)

Byggnadsinformationsmodellering (BIM) går längre än att konstruera en tredimensionell version av arkitektoniska planer. Denna typ av modellering använder information från konstruktörer, arkitekter, ingenjörer och andra för att skapa en virtuell kopia av byggnaden som håller på att byggas.

Ett problem med flera team som arbetar med samma byggprojekt är risken för motstridiga konstruktioner. Med några av de mest sofistikerade formerna av BIM har alla användare tillgång till samma projekt för att göra ändringar som deras team behöver. Denna enda byggnadsdesign minskar tiden för ändringar och omarbetningar. AI och BIM kan arbeta tillsammans för att skapa flera byggnadsversioner och hitta den bästa kompromissen bland de olika designerna.

De mest komplexa BIM-versionerna kombinerar information från planerna med projektdata, som materialkostnader och tidslinjer. Med den här metoden kan du och ditt team skapa projekttidslinjer, kostnadsuppskattningar och möjligheten att förutsäga byggnadens hållbarhet. Att göra ändringar i dessa faktorer tidigt i processen hjälper teamen att bättre optimera den slutliga strukturen för saker som kostnads- eller energieffektivitet. Mer exakta tidslinjer och projektuppskattningar gör denna AI-applikation värd investeringen för dem som använder den.

2. Användning av stordata för projektplanering

Det område där AI utmärker sig är att använda stora mängder information för att lära sig om förändringar i byggbranschen. Big data hänvisar till de kopiösa mängder information som skulle kräva människor ensamma betydande tid att sortera igenom. En dator med AI kan analysera denna information och lära sig av den för att fatta mycket exakta projektplaneringsbeslut.

Genom att implementera artificiella neurala nätverk kan AI-system göra mycket exakta projektbudgetar och tidslinjer. Artificiella neurala nätverk hjälper AI-system att lära sig om situationer baserat på de data som tillhandahålls. Därför kan system som använder dessa i byggbranschen ta budgetar från tidigare projekt – inklusive materialkostnader, inflationstakt, arbetskostnader med mera – för att förutsäga hur budgetar eller scheman för framtida arbete ska se ut.

AI-inlärning liknar erfarenheten hos någon med många års arbete med att planera projektkostnadsuppskattningar. AI kan dock överträffa en människas kapacitet genom att köra olika projektscenarier för att ta hänsyn till potentiella ändringsorder, oplanerade förseningar eller leveransproblem. Genom att integrera dessa potentiella problem i din budget kan AI hjälpa ditt byggteam att undvika dolda kostnader och överskridanden.

3. Integrera AI med webbplatssäkerhet

Platssäkerhet är viktigt med dyra verktyg, byggmaterial och utrustning som används. Genom att integrera AI med övervakningskameror kan din webbplats vara säkrare än om du bara använder kameror eller rörelsesensorer.

AI-system kan övervaka kameror och känna igen människor eller situationer. För att öka säkerheten på arbetsplatsen kan ditt AI-aktiverade system hålla vakt över en byggarbetsplats över natten och larma om det spårar obehöriga personer på byggarbetsplatsen. Äldre säkerhetsalternativ kan använda rörelsesensorer för att utlösa larm, men dessa kan lösa ut från vindblåst skräp, herrelösa hundar eller fåglar. AI kan känna igen en person på kamerorna och hjälpa till att avgöra om de utlöste sensorn. Systemet kan sedan larma myndigheter eller platsansvariga.

Med en säkrare plats minskar risken för materialförlust och strukturella skador. Med mindre oro för vandalism eller stöld har ditt projekt större chans att slutföras i tid och inom budget.

AI-system behöver aldrig ta pauser eller ta ett steg bort från övervakningskameror. De har direkta anslutningar till arbetare på plats genom att skicka varningar till mobiltelefoner eller andra mobila enheter. AI-ansiktsigenkänning gör det också möjligt för AI-system att övervaka och skicka varningar till personer som uppvisar osäkra byggarbetsplatser. Med påminnelser om att omvärdera sina rutiner för att arbeta säkrare kan personer på arbetsplatsen undvika olyckor.

4. Spåra och omdirigera trafik i realtid på arbetsplatsen

Trafikstyrning på en arbetsplats har en direkt inverkan på säkerheten. AI-system kan varna operatörer om potentiella kollisioner med strukturer eller annan utrustning. AI kan också styra automatiserade fordon runt utrustning, människor och andra hinder som drivs av människor.

AI kan lära sig hur människor rör sig på webbplatsen över tid och hjälpa till att optimera schemaläggningen för att minska trängseln från arbetare. Med bättre kontroll över trafikflödet kan personer på byggarbetsplatsen röra sig mer effektivt och undvika kollisioner som kan försena arbetet, orsaka personskador eller skada nödvändiga maskiner.

5. Autonoma fordon

Självkörande fordon, såsom självkörande utrustning och drönare, kan spela en viktig roll på byggarbetsplatser. Drönare ger ett fågelperspektiv över platsen, medan självkörande fordon minskar behovet för så många mänskliga operatörer som möjligt. Ett AI-system kan använda data från sensorer, utrustning och kameror för att hålla självkörande schaktmaskiner och annan utrustning i drift på ett säkert sätt. Samma system som tillåter självkörande bilar kan möjliggöra autonoma maskiner på en byggarbetsplats.

Informationen som samlas in från drönare kan hjälpa AI-system att optimera framtida byggprojekt genom att ge programvaran data om projektets framsteg från ett annat perspektiv än marknivån.

6. Autonoma prefabricerade komponenter på annan plats

I många byggprojekt används prefabricerade komponenter för att snabba på byggprocessen. AI-system kan övervaka byggandet av dessa delar på annan plats medan mänskliga experter tar hand om det kvalificerade arbetet på byggarbetsplatsen. När det är klart skickar tillverkarna de komponenter som produceras utanför anläggningen till din arbetsplats, där skickliga arbetare sätter ihop dem. Sista handen vid dessa projekt – som el, VVS, VVS och andra tjänster – kräver fortfarande mänsklig arbetskraft.

Genom att kombinera AI-övervakad tillverkning på annan plats med mänsklig expertis på plats minskar den tid som krävs för konstruktion samtidigt som behovet av extra arbetskraft på plats minskar.

7. Prediktivt underhåll

Byggutrustning, som schaktmaskiner, kranar och generatoraggregat, kräver regelbundet underhåll för att hålla driften optimerad. Ett sätt att se till att dessa system alltid fungerar som förväntat är att hyra dem, vilket alltid förser anläggningen med ny utrustning som har underhållits på rätt sätt. En annan metod för att få utrustningen att fungera bra är genom AI-aktiverat prediktivt underhåll.

I stället för schemalagt underhåll som kräver service av enheten med fastställda tidsintervall, använder prediktivt underhåll sensorer och utrustningens prestanda för att bestämma den mest optimala tiden för att serva utrustningen. AI relaterar viktig information om utrustningens prestanda och sensordata till maskinens drift, vilket gör smartare förutsägelser för underhållstiming. Förebyggande underhåll håller maskinerna igång effektivt och minimerar kostnaderna för potentiella byten eller reparationer av delar, som också tar upp värdefull arbetstid.

Att integrera AI i byggprojekt erbjuder flera av samma fördelar som att använda andra högteknologiska lösningar men med mer förbättrad planering än de flesta tekniker erbjuder. Oavsett om du skapar långsiktiga planer eller visualiserar flera designalternativ kan AI ge ditt byggföretag ett snabbare och mer exakt sätt att slutföra uppgifter.

1. Minska kostnadsöverskridanden

Med hjälp av AI kan du analysera tidigare projekt och deras tillhörande kostnader. AI:s algoritmer tar hänsyn till eventuella ökningar av arbetskraft, material och projektomfattning under åren för att bättre förutsäga kostnaden för framtida projekt, inklusive material och arbetskraft. Med en mer exakt prissättning från början kan företag undvika problem som orsakas av dolda kostnader, inflation och löneökningar på arbetsmarknaden. Att utgå från en mer exakt och informerad projektuppskattning minskar risken för att överskrida din projektbudget.

AI kan också minska kostnadsöverskridanden genom att förutsäga eventuella förseningar i ett projekt på grund av väder, problem med leveranskedjan eller andra orsaker. Genom att integrera planer för dessa förseningar i en projektuppskattning kan du få en mer exakt låg och hög kostnad för jobbet. Detta intervall underlättar planeringen och minskar risken för att överskrida budgeten.

2. Öka säkerheten på arbetsplatsen

När en AI övervakar arbetarnas verksamhet kan den skicka en varning om den upptäcker osäkra beteenden. För att göra detta kan ett system ta information från videoövervakning och foton för att lära sig vilka skyltar som indikerar de farligaste förhållandena på vissa arbetsplatser. AI kan sedan sammanställa och skicka rapporter till platschefen, som kan skräddarsy sina säkerhetsgenomgångar för att ta itu med dessa problem.

Till exempel är fall den främsta orsaken till dödsfall på byggarbetsplatser. AI kan analysera bilder från webbplatsens säkerhetskameror och jämföra informationen med bilder av osäkra metoder. Sedan låter systemet arbetsledaren veta om det upptäcker problem med arbetare som inte skyddar sig mot fall eller liknande faror baserat på de insamlade uppgifterna.

Säkerheten på arbetsplatsen kräver också noggrann samordning av utrustning och personer som rör sig. Med video eller sensorer kan en AI lära sig om säker förflyttning och optimera vägar för att maximera flödet av varor, människor och utrustning. Detta gynnar byggarbetarna genom att förbättra både säkerheten och produktiviteten på byggarbetsplatsen.

3. Förbättra webbplatsens produktivitet

Ett mer produktivt byggprojekt tenderar att slutföras närmare sin ursprungliga budget och tidsplan än osäkra, improduktiva platser. AI kan hjälpa till att öka produktiviteten ännu mer än den strängaste platschefen genom att använda samma teknik som den använder för att hålla arbetarna säkra och se till att de också fortsätter att arbeta med sina uppgifter. Genom att minska driftstopp kan AI bidra till att upprätthålla en hög produktivitetsnivå och minska projektkostnaderna.

Genom att styra automatiserade maskiner eller automatiska processer kan AI ta en del av de monotona uppgifterna från skickliga mänskliga arbetare. Genom att tilldela arbetare de jobb de är skickligast på och låta AI kontrollera de återstående automatiserade operationerna, sker allt på ett så effektivt och strömlinjeformat sätt som möjligt.

AI tar också den information den samlar in och skickar den till en mänsklig operatör för ytterligare tillsyn. Operatören kan arbeta på eller utanför arbetsplatsen och få uppdateringar om produktiviteten på en mobil enhet eller dator och använda den informationen för att prata med arbetarna på arbetsplatsen för att ta itu med eventuella arbetsproblem eller ge vägledning, om det behövs. Platschefer kan spåra vanemönster för att skapa mer riktade och välgrundade platsplaner och utbildningsprogram.

4. Optimera byggnadsdesign

Byggnader kan gå igenom flera iterationer under designfasen. För att hitta den bästa balansen mellan estetik, energieffektivitet och kostnad kan AI köra flera scenarier baserat på data från tidigare byggnadsplaner. De planer som en AI skapar kan ge projektledare en tredimensionell genomgång av designen. Genom att gå igenom byggnaden virtuellt kan arkitekter och designers identifiera eventuella problem eller välja var de ska göra ändringar.

Att hitta problem eller identifiera ändringar som behöver göras tidigare i processen minskar priset för att göra dessa ändringar. Att vänta till under byggtiden med att begära ändringsorder kan öka projektets förseningar och kostnader.

AI kan göra det som andra byggnadsdesignprogram inte kan – uppdatera dessa planer i realtid när byggarbetare ändrar eller lägger till nya komponenter i den fysiska strukturen. Med denna input kan AI analysera byggnadens funktion och leta efter eventuella problem medan designteamet fokuserar på andra frågor.

5. Att ta itu med problem med brist på arbetskraft

Brist på arbetskraft beror på ökad efterfrågan och brist på villiga eller skickliga människor för byggbranschen. Prognoser från 2021 visar att sektorn kommer att behöva anställa ytterligare en miljon arbetare under två år för att möta den växande efterfrågan på arbetskraft. För att mildra detta problem har många byggföretag sökt högteknologiska lösningar. AI kan hjälpa till att förutsäga de bästa alternativen för automatiserad utrustning eller fordon och samordna dem på fältet.

AI utnyttjar byggföretagens arbetare bättre genom att förbättra produktiviteten genom övervakning och mer vaksam platshantering. Automatiserade fordon som genomgår AI-säkerhetskontroller kan också minska behovet av flera mänskliga operatörer och lindra en del av bördan av arbetskraftsbrist i branschen.

6. Skapa bättre scheman

Att förbättra schemaläggningen på arbetsplatser optimerar produktiviteten för dem som är på plats och förhindrar förseningar orsakade av att leverantörer, underleverantörer och arbetare konvergerar på arbetsplatsen samtidigt. Genom att justera scheman för att maximera effektiviteten kan AI förhindra kostsamma förseningar i jobbet. Arbetstagare kan utföra sitt arbete bättre och säkrare genom att inte behöva arbeta i närheten av andra.

En annan schemaläggning som AI kan hjälpa till med är uthyrning av utrustning. Att välja att hyra utrustning gör det lättare att få maskinerna till en arbetsplats när du behöver dem. Byggföretag behöver inte oroa sig för den hyrda utrustningens årliga lagring eller underhåll. För att få största möjliga nytta av det här alternativet kan ett AI-system använda tidigare arbetsdata för att bestämma den exakta tidsramen som dina platschefer ska hyra specifika maskiner, verktyg eller utrustning. Genom att hyra utrustningen under exakt den tid som behövs får byggarbetarna fördelarna med att använda produkter med bästa prestanda samtidigt som kostnaderna och åtagandena hålls nere.

7. Effektivisering av leveranskedjor

Försörjningskedjor har flera informationskällor som behöver analyseras för att få ut det mesta av systemet. AI kan använda data om leverantörer och leveranstillgänglighet för att effektivisera materialanskaffning för projekt. AI kan till exempel analysera information om utbud och efterfrågan och välja den bästa tiden att beställa material till ett byggprojekt för att minska förseningar eller dra nytta av lägre kostnader – en särskilt användbar funktion när man arbetar under en stram budget eller tidslinje.

AI kan också förutsäga när man ska lägga beställningar för att samordna materialankomster till byggarbetsplatsen när de behövs som mest. Denna sekundära applikation optimerar försörjningskedjan och är idealisk för platser som inte har extra lagringsutrymme för byggmaterial eller vill arbeta med just-in-time-byggande, vilket försenar materialankomsten till platsen tills den del av projektet som behöver dem börjar. Om du använder det här alternativet kan besättningarna bli mer anpassningsbara till ändrade beställningar eller mer flexibla om förseningar i byggstadierna uppstår.

8. Spara pengar på underhåll av utrustning

Utrustningsunderhåll som styrs av AI-aktiverat prediktivt underhåll kan spara pengar för en anläggning eller ett team. Att vänta tills utrustningen går sönder eller börjar fungera ineffektivt är slöseri med tid och resurser – inklusive arbets-, löne- och bränslekostnader – på arbetsplatsen. Underhållspersonal måste komma till platsen för att reparera trasig utrustning. Om inte reparationerna kan slutföras på en dag kan platscheferna behöva beställa en ny utrustning.

Med prediktivt underhåll sker servicen av all utrustning på plats på ett så effektivt sätt som möjligt. Ingen utrustning får onödig service eller väntar tills den går sönder för att få underhåll. Att undvika onödigt underhåll frigör dem som ansvarar för reparationer för andra uppgifter. Med prediktivt underhåll kan utrustningen gå längre än planerat för service innan den behöver repareras, vilket gör att värdefulla maskiner och utrustning kan stanna kvar på arbetsplatsen längre.

9. Skydda arbetsplatser med bättre säkerhet och trygghet

Arbetsplatser kan ha bättre säkerhet och trygghet med AI-system. Dessa system använder övervakningskameror under dagen för att hålla utkik efter säkerhetsproblem och samma vyer på natten för att skydda platsen från kriminell verksamhet. AI-system kan förbättra säkerheten genom att utöka mänskliga arbetsledare eller säkerhetspersonal.

AI varnar chefer för de individer som inte använder godkända säkerhetsåtgärder för att snabbt omdirigera den anställdes beteenden innan någon blir skadad. Eftersom AI inte kan favorisera eller hysa fördomar ger det ett rättvist och effektivt sätt att hantera och disciplinera anställda på arbetsplatsen.

Säkrare och säkrare byggarbetsplatser gynnar entreprenörer som kan uppvisa en positiv säkerhetshistorik. Säkra platser minskar risken för kostsamma problem som kan slösa bort projekttid och material, t.ex. stöld av verktyg och utrustning, vandalism, egendomsskador eller personskador.

Du behöver inte vänta på framtiden för att dra nytta av högteknologisk byggutrustning.  Cat®-återförsäljarna har mycket skickliga team som hjälper dig att hitta de bästa tekniska lösningarna för dina byggprojektbehov.

När du hyr utrustning, verktyg och tillbehör till din byggarbetsplats har du möjlighet att prova tekniken innan du investerar i den, vilket ger dig mest valuta för pengarna och ger en tydlig bild av den utbildning och arbetskraft du behöver för ditt nästa projekt. Vi inkluderar även underhåll av utrustning.

Besök Cat Rentals närmast dig för att se de senaste uthyrningsprodukterna som låter dig dra nytta av tekniken för att förbättra din arbetsplatsverksamhet. Hyr vad du behöver från de människor som gör vad som krävs.